2023 年 7 月 17 日，联合国秘书长古特雷斯在可持续发展高级别政治论坛部长级会议开幕式上指出，世界「严重偏离」了在 2030 年的最后期限前实现可持续发展目标的轨道。古特雷斯指出：「在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情之前，实现可持续发展目标的年度资金缺口为 2.5 万亿美元，而现在估计已增至 4.2 万亿美元。」 并呼吁各国「在 2023 年有所作为」，现在就为协调努力实现可持续发展目标奠定基础。
今年，联合国发布了《2023 年可持续发展目标报告：特别版，为人类和地球制定救援计划》。
这份报告强烈呼吁采取行动，根据最新数据和估计对可持续发展目标进行坦诚评估。报告在强调现有差距并敦促世界加倍努力的同时，还强调了通过强烈的政治意愿和利用现有技术、资源和知识取得成功的巨大潜力。国际社会可以齐心协力，重燃实现可持续发展目标的进展，为所有人创造更加光明的未来。
报告指出，气候危机、乌克兰战争、全球经济疲软以及新冠肺炎疫情的持续影响，暴露了弱点并阻碍了目标的实现。报告进一步警告说，虽然普遍缺乏进展，但世界上最贫穷和最脆弱的人正在经历这些前所未有的全球挑战的最严重影响。它还指出了需要采取紧急行动来挽救可持续发展目标并到 2030 年为人类和地球带来有意义的进展的领域。
时间回到 2006 年，联合国推出了负责任投资原则（PRI），这是一项自愿倡议，鼓励投资者在投资时考虑 ESG（环境、社会、治理）因素。PRI 帮助明确了可持续投资的定义，以及那些想要遵循这些原则的人应该采取哪些措施来确保他们的资金得到明智的投资。
然而，在 PRI 发布后又过了十年左右，这些投资标准才得到更广泛地传播。到今年，2023 年，因为一系列的巨大气候灾害与持续高温，投资者开始更深入地研究企业对环境、以及环境对企业的影响。
另一方面，人工智能、机器学习、机器人技术、增材制造、物联网、分布式账本技术、量子计算机技术等数字科技的变革，也时刻影响着可持续发展目标与可持续投资。
这些概念的发展、应用与融合，代表着第四次工业革命（Fourth Industrial Revolution, 4IR）—— 数字、生物和物理创新的结合，有时缩写为 4IR——的到来，从根本上改变所有企业的商业模式与商业影响力。
第四次工业革命作为一次范式变革，具有前所未有的演变速度、规模、范围以及复杂性，并且正在从根本上改变生产、消费和整个社会。
人工智能 (AI) 使得每一个个体可以通过使用大数据工具来更好识别可持续投资机会，从而帮助释放可持续投资的更多潜力。所以投资者们开始意识到、且越来越多的证据表明：除了帮助地球、让社会更加公平和更具包容性之外，可持续发展的企业实际上为投资者提供了更高的回报。
所以我们认为，这个领域内下一阶段的发展将在很大程度上取决于行业的领先地位以及投资思维和实践以及 AI 应用方面的创新。
当前，距实现可持续发展目标所剩时间已不多。步入「行动十年（Decade of Action）」，如何利用 AI 等先进数字技术促进可持续投资，将投资供需双方高效匹配，使投资更精准地向可持续发展领域聚焦，特别是为广大发展中国家提供更多可持续投资的融资渠道，是现阶段亟待解决的问题。
同时，AI 技术自身也需要实现可持续发展。
在我们谈论人工智能与可持续投资的未来之前，了解过去以及导致我们目前所处的第四次工业革命 (4IR) 的革命至关重要。在我们驾驭这个前所未有的变革时代时，我们必须解决一个基本问题：
无论技术如何发生变化，人类究竟需要什么？地球究竟需要什么？
人工智能利用其高效数据分析能力来识别企业的可持续表现，有助于判断该企业的投资价值。例如，机器学习可以帮助预测由于气候变化导致的极端天气事件对公司的影响，或者通过分析公开的政策文档、新闻报道和社交媒体讨论等实时跟踪绿色发展、碳中和等政策的走势。这些信息可以帮助投资者更快地做出响应，调整投资策略，避免因市场变化而带来的可持续投资风险……这些我们都会在第二三篇展开讨论。
早在 2019 年就已有企业利用相关数字技术对资源可持续进行追踪。IBM 和非营利组织 The Freshwater Trust (TFT) 和 SweetSense 合作，利用人工智能、区块链和远程传感器技术，监测和追踪地下水的使用情况。这个项目可以帮助投资者了解水资源的使用情况，预测未来的水资源短缺风险，从而调整可持续投资策略。
所以我们可以预想的时代便是：人工智能高效分析企业已披露的可持续信息，提高信息透明度，明确企业的可持续披露程度。
在此基础上，对企业披露情况的分析再反向约束企业优化自身可持续行动，增强企业对可持续信息的披露责任与可持续项目的行为责任，为投资者增加更多企业在可持续方面的投资机会。这意味着投资机构可以直观获取高透明度的可持续信息，增加了投资者的投资机会。
这些机会及其背后的技术表现，有助于提高不同产业领域的生产能力及生产效率，无论是农业到食品行业，还是能源到制造到服务，都在促进可持续发展并且有助于应对以气候变化与提高环境适应为代表的能力。
我们可以先分享几个前沿且创新的案例 —— 这些案例都由人工智能（ChatGPT4 + Webpilot）帮助分析与呈现：
这些技术在制造生产领域的应用推动了智能制造生产系统的发展，从而得以借助人工智能，通过传感器、联网设备以及虚拟系统和实体装置的融合（即信息物理系统 CPSs）对生产进行整合控制。智能农业产品系统也借助第四次工业革命中的应用技术来解决食品安全及粮食安全问题。智能能源系统和智能循环经济使得相关技术及商业模式能够用于应对资源利用效率、资源安全、资源开发对于环境的影响、生物多样性流失、土地退化以及温室气体排放等诸多问题。相关技术及商业模式在能源系统方面的应用还能够加速可再生能源整合，有助于弥合能源获取方面的鸿沟。总而言之，第四次工业革命有望对经济、环境、社会等方面带来极大益处，并有助于可持续发展目标的最终实现。
另一方面，基因组编辑、克隆、机器智能/移动性、突破性材料、虚拟现实、不可追踪的化身、基于机器的人体肢体、思维激活设备、自动驾驶汽车、自编程枪支、语音到文本等过程与技术可能为未来的道德框架和人类社会的治理带来新的问题。
它有可能进一步拉大工业化国家与非工业化国家之间的技术鸿沟，制造业的自动化应用会带来就业问题，在劳工的未来发展及技术学习、性别平等及女性权益保护、产业安全及互联网安全等方面都会产生影响。
在这些遍布世界各地的例子中，技术的加速进步加上监管支持的扩大正在将可持续的解决方案推向资本，并促使资本向可持续商业模式进行重大的重新配置。
但这还远远不够，因为新兴和发展中国家只有 14% 的绿色投资由私有资本出资，而发达经济体的这一比例超过 81%。而我们依旧乐观，因为这恰恰显示了可持续投资的增长潜力和资金与技术的缺口。
- 我们可以在 H2 Green Steel 中看到钢铁的未来，他们正在建造世界上第一座零排放钢铁厂
- 我们可以在 CarbonCure Technologies 看到水泥的未来，该技术将回收的二氧化碳注入水泥中以生产低排放混凝土
- 我们可以在 Eviation Aircraft 中看到航空业的未来，该公司正在制造真正的商业规模电动飞机
- 我们可以在 Neste 看到炼油的未来，它从一家区域炼油厂发展成为一家生产可再生和循环燃料的公司
- 我们可以看到像 Ørsted 这样的公共事业公司的未来，它将在 10 年内从 85% 的煤炭转换为 85% 的可再生能源
结合可持续投资的理念，我们应该最大限度地发挥第四次工业革命的好处；同时面对 4IR 的挑战，我们应该思考如何利用 AI 的优势，减少 AI 的弊端。
这将使我们不仅能够利用技术的潜力，同时又能保留我们人类独特的品质和能力。