两天前，在 2023 年 7 月 25 日，谷歌发布了最新的 2023 Environmental Report。
它讲述了谷歌如何帮助个人采取行动、与合作伙伴和客户合作以及可持续地运营其自身的业务。通过每天与数十亿人接触的产品和平台提供信息并推动创新，最终帮助推动人类和地球采取积极行动。
作为最早发布 2023 年环境报告（同时也是谷歌的第 8 份环境报告）的大型上市公司之一，谷歌的可持续发展战略最有前途的部分之一是他们如何实现「碳清除」，且省略了「碳抵消」一词。
谷歌首席可持续发展官 Kate Brandt 指出：「我们的投资和由此产生的温室气体减排之间往往需要很长的时间。例如，对于新的风能和太阳能项目，我们承包的项目可能需要数年时间才能建成并开始产生清洁电力」。
比起使用碳信用额来达到净零标准，谷歌投入耐心资本来投资脱碳技术和可再生基础设施，从而降低每个人的长期脱碳成本。
截至 2022 年，太阳能占全球发电量的 4.5%，风能占 7.5%，总计 12%。根据国际能源署的数据，到 2030 年，太阳能和风能合计需要占全球电力结构的 41%，世界才能走上净零排放的未来。
这是一个拥有超过 15 年碳排放、用水和废物产生数据的组织的精彩解读。且谷歌使用了一个简单但有效的框架在 2030 年实现净零排放：
1.减少碳排放 Carbon Reduction
（减少整个运营和价值链的排放）
2.无碳能源 Carbon Free Energy
（采购和推进无碳能源）
3.碳清除 Carbon Removals
（通过碳清除解决残留排放）
但另一方面，我们也看到了谷歌的 2023 年环境报告中所产生的一个难题：
随着人工智能越来越成为谷歌运营不可或缺的一部分，该公司的水和能源消耗量也随之增加。尽管实现了净零排放目标，但 2022 年仅消耗了 6% 的水得到补充。
「我们还知道，实现净零排放的道路不会一帆风顺，也不会是线性的；它可能需要我们应对巨大的不确定性，并在整个业务中部署新的系统和技术。」
可以肯定的是，谷歌的用水量正在飙升。谷歌人工智能驱动的进步导致用水量增加，在报告中我们分析到，谷歌2022 年消耗了 56 亿加仑的水，这相当于美国西南部每年灌溉 37 个高尔夫球场的用水量。其中大部分（52 亿加仑）用于公司的数据中心，比去年报告中的披露的数字增加了 20%。
当然，不仅仅是谷歌。Meta 还在亚利桑那州建设数据中心，2022 年用水量超过 260 万立方米（约 6.97 亿加仑），主要用于数据中心。其最新的大型语言模型 Llama 2 需要大量的水来训练。
这些数字清楚地提醒人们运行大型数据中心的环境成本，这些数据中心通常需要大量的水来保持低温。随着谷歌和其他人工智能军备科技公司竞相建设新的数据中心，他们消耗的水量很可能会继续上升。这对国内互联网独角兽公司也提出了新的挑战和披露要求。
而随着干旱在全球范围内蔓延，智利、乌拉圭和美国西南部部分地区等地的数据中心运营商和邻近社区之间正在就当地供水问题展开斗争。去年，在荷兰北部，当地一家本土新闻媒体就指出，微软的数据中心综合体的耗水量是该公司此前披露的四倍多，由此引发了公众的愤怒。
「人们没有意识到‘云’是真实存在的，它是消耗许多资源的生态系统的一部分。」
Tu Nube Seca Mi Río（西班牙语 「你的云干涸了我的河」）的发言人 Aurora Gómez 说道：「人们不知道观看小猫表情包需要消耗多少水。」
加州大学河滨分校和德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员最近发现，仅训练 ChatGPT-3 就需要大约 185,000 加仑的水，这足以填充核反应堆的冷却塔：「与 ChatGPT 的平均对话相当于把一瓶水倒在地板上」。
我们从全球范围来看的话，我们的气候紧急情况和水资源短缺是非常真实且迫切的：全球 80 多个大城市（包括南方和北方）的城市饮用水供应严重短缺，威胁着超过一亿人的健康和经济福祉。联合国估计，到 2050 年，全球干旱可能会影响地球上 75% 的人口。
即使在德国，近十年来，水资源冲突也不断加剧。当前最大的水资源争夺战之一是由 Elon Musk 决定在长期干旱的格伦海德中心建造一座超大型特斯拉生产工厂（具有巨大的用水需求和「就业机会」）引发的。
MSC 咨询认为，淡水短缺正在成为我们面临的最紧迫的挑战之一，随着人工智能行业的（几乎不可逆）不断扩张，人工智能模型需要以身作则解决自己的水足迹，我们有以下建议：
1.通过披露更多运营数据并让用户了解运行时用水效率，提高人工智能模型水足迹的透明度
2.开发一种可行的方法来估计 AI 模型的细粒度水足迹
3.就「何时」和「何处」训练大型人工智能模型以减少水消耗做出战略决策
4.全面解决水足迹和碳足迹问题，以实现真正可持续的人工智能，并与其他社会议题复合与整合
回到谷歌的环境报告，我们看到「复合与整合」的方法其中之一是使用人工智能来预测洪水。谷歌已经帮助社区预测洪水何时发生以及水位有多深。其产品 Flood Hub 的洪水预报能力已经扩展到 80 个国家，现在包括一些受洪水风险影响的人口比例最高且经历更极端灾害的地区，覆盖全球 4.6 亿人，最多提前 7 天提供天气预报，帮助政府、非政府组织和处于危险中的人们采取拯救生命的行动。
对于其他的互联网科技公司，特别是中国的互联网企业或是正在投入 AI 的新兴团队，结合谷歌的环境报告，MSC 咨询建议从 4 个步骤完成对自身环境目标的规划：
1.理解并支持《巴黎协定》的实施，保护和恢复自然以实现气候目标
2.深入了解企业对自然和环境的主要影响（支持 TNFD 等框架）并减轻此类负面影响
3.使业务活动与全球自然承诺保持一致（设定关联的商业目标，为自然和气候带来共同利益）
4.投资基于自然的解决方案（停止和扭转森林砍伐、红树林和沿海湿地转变、扩大再生农业）